Нормализация названий организаций AI
Очистка и приведение названий компаний к единому стилю: заглавные буквы, удаление кавычек, сокращение ОПФ.
📥 Входные данные
NORMIFY
✅ Результат
📋 Как это работает
- Очистка от лишнего — Удаляются недопустимые символы, множественные пробелы схлопываются в один. Остаются буквы, цифры, точки и дефисы внутри названия.
- AI нормализует ОПФ и исправляет опечатки — Нейросеть распознаёт организационно-правовую форму: «Общество с ограниченной ответственностью» → ООО, «Публичное акционерное общество» → ПАО и т.д. Исправляет опечатки и латиницу из-за неверной раскладки (hjuf → рога).
- Удаляются кавычки и скобки — Все виды кавычек убираются. Скобки с уточнениями (город, правопреемник) удаляются вместе с содержимым: «Ромашка» (г. Орёл) → Ромашка.
- Порядок сохраняется — Результаты возвращаются в той же последовательности, что и строки в запросе: первая строка на входе → первая строка на выходе.
❓ Частые вопросы
- Какие ОПФ распознаёт инструмент? — Все основные формы: ООО, АО, ПАО, ЗАО, ОАО, НАО, ГУП, МУП, МБУ, МКУ, ГБУ, ТСЖ, ЖСК и другие. Полные написания вроде «Общество с ограниченной ответственностью» сокращаются до ООО.
- Что происходит с кавычками и скобками? — Любые кавычки удаляются. Скобки с уточнениями (город, правопреемник) — вместе с содержимым. Если внутри скобок часть названия — скобки убираются, текст остаётся.
- Исправляет ли AI латиницу из-за раскладки? — Да, если латинские буквы появились из-за забытой раскладки (hjuf → рога, OOO → ООО), нейросеть восстановит кириллицу.
- Что если в названии нет ОПФ? — Если ОПФ не указана, но очевидна из контекста — AI добавит её. Если определить невозможно — вернёт только исправленное название.
- Зачем приводить названия компаний к единому виду? — Разные варианты одного и того же названия мешают находить дубликаты и связывать записи. Единый стиль помогает навести порядок в CRM, базе поставщиков или списке клиентов.
- Мои данные где-то сохраняются? — Нет, обработка происходит на лету, данные не хранятся.
Работает на Normify
Нормализация данных
на базе ИИ
на базе ИИ
В 2 раза выгоднее и в 10 раз быстрее, чем ручная обработка
96%
точность
−75%
затрат
10×
быстрее